NOVA YORK – Quando o diretor executivo da Amazon, Andy Jassy, escreveu em junho que esperava o uso da inteligência artificial pela empresa para “reduzir nossa força de trabalho total” nos próximos anos, confirmou o medo entre muitos trabalhadores de que a IA os substituiria. O medo foi reforçado duas semanas depois, quando a Microsoft disse que estava demitindo cerca de 9.000 pessoas, aproximadamente 4 % de sua força de trabalho.
Que a IA está pronta para deslocar os trabalhadores de colarinho branco é indiscutível. Mas que tipo de trabalhadores, exatamente? O anúncio de Jassy chegou ao meio de um debate sobre essa pergunta.
Alguns especialistas argumentam que é mais provável que a IA afete os trabalhadores iniciantes, cujas tarefas são geralmente mais simples e, portanto, mais fáceis de automatizar. Dario Amodei, CEO da empresa de IA antropal, disse recentemente a Axios que a tecnologia poderia canibalizar metade de todos os papéis de colarinho branco de nível básico dentro de cinco anos. Um aumento na taxa de desemprego para os recém -formados agravou essa preocupação, mesmo que não prove que a IA é a causa de suas lutas no mercado de trabalho.
Mas outros capitães da indústria da IA adotaram a visão oposta, argumentando que os trabalhadores mais jovens provavelmente se beneficiarão da IA e que trabalhadores experientes serão mais vulneráveis. Em uma entrevista em um evento do New York Times, no final de junho, Brad Lightcap, diretor de operações da Openai, sugeriu que a tecnologia pudesse apresentar problemas para “uma classe de trabalhador que eu acho mais titular, é mais orientada para uma rotina de uma certa maneira de fazer as coisas”.
A resposta final a esta pergunta terá vastas implicações. Se os empregos básicos estiverem em maior risco, pode exigir uma repensação de como educamos estudantes universitários ou mesmo o valor da própria faculdade. E se os trabalhadores mais velhos estiverem em risco, isso pode levar a instabilidade econômica e até política à medida que as demissões em larga escala se tornarem uma característica persistente do mercado de trabalho.
David Furlonger, vice -presidente da empresa de pesquisa Gartner que ajuda a supervisionar sua pesquisa com CEOs, considerou as implicações se a IA deslocar trabalhadores mais experientes.
“O que essas pessoas vão fazer? Como serão financiadas? Qual é o impacto na receita tributária?” Ele disse. “Eu imagino que os governos estejam pensando nisso.”
Economistas e outros especialistas que estudam a IA geralmente tiram conclusões diferentes sobre quem é mais provável que seja deslocado.
O zoom nos campos que implantaram a IA mais amplamente tende a pintar uma imagem terrível para os trabalhadores iniciantes. Os dados da ADP, a empresa de processamento da folha de pagamento, mostram que, em campos relacionados a computadores, o emprego para trabalhadores com menos de dois anos de posse atingiu em 2023 e caiu cerca de 20 % a 25 % desde então. Existe um padrão semelhante entre os representantes de atendimento ao cliente, que também dependem cada vez mais de IA.
No mesmo período, o emprego nessas indústrias aumentou para trabalhadores com dois ou mais anos de mandato, de acordo com Ruyu Chen, pesquisador da Universidade de Stanford que analisou os dados.
Outros estudos apontam em uma direção semelhante, se de uma maneira indireta. No início de 2023, a Itália proibiu temporariamente o ChatGPT, com o qual os desenvolvedores de software confiaram para ajudá -los a codificar. Uma equipe de pesquisadores da Universidade da Universidade, Irvine e Chapman University comparou a mudança na produtividade dos codificadores italianos com a produtividade dos codificadores na França e Portugal, que não proibiu o software, para isolar o impacto do ChatGPT.
Embora o estudo não tenha considerado a perda de empregos, descobriu que a ferramenta de IA havia transformado os empregos de trabalhadores de nível médio de maneiras mais favoráveis do que os empregos dos trabalhadores iniciantes. Segundo os pesquisadores, os codificadores juniores usaram a IA para concluir suas tarefas um pouco mais rápidas; Os codificadores experientes costumavam usá -lo para beneficiar suas equipes de maneira mais ampla. Por exemplo, a IA ajudou os codificadores de nível médio a revisar o trabalho de outros codificadores e sugerir melhorias e a contribuir para projetos em idiomas que eles não conheciam.
“Quando as pessoas são realmente boas em coisas, o que elas acabam fazendo é ajudar outras pessoas em vez de trabalhar em seus próprios projetos”, disse Sarah Bana, um dos autores do jornal, acrescentando que a IA reforçou essa tendência. Bana disse que o resultado do artigo sugeriu que a IA levasse as empresas a contratar menos codificadores juniores (porque menos seriam necessários para concluir tarefas de nível básico), mas mais codificadores de nível médio (porque a IA amplificou seu valor para toda a sua equipe).
Por outro lado, Danielle Li, economista do Instituto de Tecnologia de Massachusetts que estuda o uso da IA no local de trabalho, disse que havia cenários em que a IA poderia minar os trabalhadores mais qualificados do que os trabalhadores iniciantes. A razão é que, de fato, pode, com efeito, habilidades valiosas dos humanos que tradicionalmente os possuem. Por exemplo, você não precisa mais ser engenheiro para codificar ou advogado para escrever um resumo legal.
“Esse estado do mundo não é bom para trabalhadores experientes”, disse ela. “Você está sendo pago pela raridade de sua habilidade, e o que acontece é que a IA permite que a habilidade viva fora das pessoas”.
Li disse que a IA também não seria necessariamente boa para trabalhadores menos experientes. Mas ela especulou que o aumento no desemprego para novos graduados da faculdade resultou das expectativas dos empregadores de que precisarão de menos trabalhadores em geral na idade da IA, não apenas menos trabalhadores iniciantes. Uma desaceleração geral de contratação pode ter um impacto maior nos trabalhadores da faculdade, pois eles não têm um emprego para começar.
Robert Plotkin, sócio de um pequeno escritório de advocacia especializado em propriedade intelectual, disse que a IA não afetou a necessidade de sua empresa de trabalhadores com menor qualificação como paralegais, que formatam os documentos que sua empresa se submete ao escritório de patentes. Mas sua empresa agora usa aproximadamente metade do contrato advogados, incluindo alguns com vários anos de experiência, como usado há alguns anos, antes da disponibilidade de IA generativa, acrescentou.
Esses advogados mais seniores redigem pedidos de patentes para clientes, que o Sr. Plotkin revisa e pede que eles revise. Mas ele geralmente pode redigir aplicativos com mais eficiência com a ajuda de um assistente de IA, exceto quando a patente envolve um campo de ciência ou tecnologia com a qual ele não está familiarizado.
“Eu me tornei muito eficiente em usar a IA como uma ferramenta para me ajudar a redigir aplicativos de uma maneira que reduzisse nossa necessidade de advogados contratados”, disse Plotkin.
Algumas das empresas na vanguarda da adoção da IA parecem ter feito cálculos semelhantes, demitindo funcionários experientes, em vez de simplesmente contratar menos trabalhadores iniciais. Google, Meta e Amazon fizeram demissões desde 2022. Dois meses antes de seu mais recente anúncio de demissão, a Microsoft demitiu 6.000 funcionários, muitos deles desenvolvedores de software, enquanto as demissões de julho incluíam muitos gerentes de nível médio.
Gil Luria, analista de ações que cobre a Microsoft para o banco de investimentos Da Davidson, disse que um motivo para demissões era que empresas como a Microsoft e o Google estavam cortando custos para sustentar suas margens de lucro, pois investiam bilhões em chips e data centers para desenvolver IA. Mas outro motivo é que os engenheiros de software são suscetíveis à substituição da IA em todos os níveis de habilidade – incluindo engenheiros experientes que fazem um salário grande, mas relutam em adotar a tecnologia.
A Microsoft “pode fazer matemática rapidamente – veja quem está agregando valor, quem é pago em excesso, que não é pago em excesso, que está se adaptando bem”, disse Luria. “Há pessoas seniores que descobriram como obter alavancagem de IA e pessoas seniores que insistem que a IA não pode escrever código”.
Harper Reed, CEO da 2389 Research, que está construindo agentes autônomos de IA para ajudar as empresas a realizar uma variedade de tarefas, disse que a combinação de salários mais altos e uma relutância em abraçar a IA provavelmente colocariam os empregos de codificadores experientes em risco.
“Como você diminui o custo não é disparando os funcionários mais baratos que você tem”, disse Reed. “Você pega o funcionário mais barato e faz com que valesse a pena o funcionário caro.”
Vários estudos sugeriram que isso é possível. Em um estudo recente de pesquisadores da Microsoft e três universidades, um assistente de codificação de IA parecia aumentar a produtividade dos desenvolvedores juniores substancialmente mais do que aumentou a produtividade de seus colegas mais experientes.
Reed disse que, de uma perspectiva puramente financeira, faria cada vez mais sentido que as empresas contratassem funcionários juniores que usaram a IA para fazer o que antes era um trabalho de nível médio, um punhado de funcionários seniores para supervisioná-los e quase nenhum funcionário de nível médio. Isso, ele disse, é essencialmente como sua empresa está estruturada. NYTIMES
