Cingapura – Um sistema de pontuação alimentado pela inteligência artificial (IA) desenvolvida por pesquisadores aqui poderia ajudar a prever a recorrência de uma forma comum de câncer de fígado.
Desenvolvido por cientistas do Instituto de Biologia Molecular e Celular (IMCB) e do Hospital Geral de Cingapura (SGH), o sistema pode prever recaídas do carcinoma hepatocelular (HCC).
Afetando mais de 20 de cada 100.000 pessoas aqui anualmente, o HCC é o quarto câncer mais comum entre homens em Cingapura, bem como a terceira causa mais comum de mortes por câncer entre os homens aqui.
A pontuação espacial do microambiente imune do tumor (Times) analisa a distribuição espacial precisa, ou a localização exata, de células imunológicas chamadas células assassinas naturais (NK) e cinco genes específicos nos tecidos tumorais do fígado.
As células NK são um tipo de glóbulo branco que destrói células doentes, como células cancerígenas, e um número menor de células NK é um indicador de um maior risco de recaída.
“Em vez de apenas contar quantas células NK estão presentes, analisamos exatamente onde elas estão posicionadas em relação às células cancerígenas”, disse o Dr. Joe Yeong, um investigador principal do Departamento de Patologia Anatômica da*Star IMCB e da SGH.
“Ao entender como as células NK são distribuídas e como elas interagem com células cancerígenas – por exemplo, se elas estão próximas o suficiente para atacar o câncer de maneira eficaz – podemos prever a probabilidade de retornar o câncer após a cirurgia”, disse o Dr. Yeong, um dos autores do estudo.
A identificação desses padrões espaciais permite que os tempos prevejam o risco de recorrência com cerca de 82 % de precisão.
Métodos de estadiamento existentes – estruturas que avaliam o quão avançado é o câncer, permitindo que os médicos recomendem os tratamentos mais adequados – variam em sua precisão.
O Dr. Yeong-que também é diretor de imunopatologia do programa clínico acadêmico do Singhealth Duke-Nus Pathology-observou que até 70 % dos pacientes com câncer de fígado experimentam recorrência dentro de cinco anos.
Um método de previsão preciso permitiria que os médicos identificassem mais facilmente os pacientes com maior risco de recorrência do câncer, disse ele.
“O Times oferece um avanço significativo na previsão desses resultados, permitindo que os médicos intervam o mais cedo possível. Isso pode aumentar significativamente o atendimento ao paciente e melhorar os resultados da sobrevivência”.
Ele observou que a abordagem de medicina de precisão procura adaptar os tratamentos que atendem às necessidades específicas dos pacientes, com base em fatores como genética e estilo de vida.
Embora uma grande proporção de pacientes com câncer de fígado tenha recaídas, não é viável oferecer a todas elas terapêuticas, pois seria muito caro para eles, disse Yeong. A obtenção de uma previsão precisa de seus riscos ajudaria a otimizar os custos para os pacientes, acrescentou.
A IA foi usada para analisar vastas quantidades de dados, com mais de 100 trilhões de pontos de dados coletados a partir de amostras de tumores de fígado, além de criar um sistema de pontuação adaptado aos pacientes asiáticos.
Atualmente, ele também está sendo usado para refinar a pontuação do Times para uso clínico, disse Yeong.
“Ao automatizar a análise das amostras de tecido cirúrgico dos pacientes, a IA garante que o processo seja eficiente e consistente, abrindo caminho para a integração em fluxos de trabalho clínicos de rotina, como através de um potencial kit de teste de diagnóstico”, acrescentou.
O estudo foi a matéria de capa para a edição de 15 de abril de 2025 da revista científica revisada por pares.
Denise Goh, co-primeiro autora do estudo, disse que o sistema de pontuação do Times “transforma o tecido rotineiro desliza em poderosas ferramentas preditivas”.
“Ao identificar pacientes com maior risco de recaída, podemos alterar proativamente as estratégias de tratamento e o monitoramento, potencialmente salvando mais vidas”, disse o oficial de pesquisa sênior de uma*Star IMCB.
Os pesquisadores validaram a precisão do sistema Times usando amostras de 231 pacientes em cinco hospitais em Cingapura e China.
A tecnologia agora está acessível por meio de um portal da Web gratuito para uso da pesquisa, com planos em andamento para integrar horários em fluxos de trabalho clínicos de rotina.
A equipe está planejando estudos adicionais na SGH e no Centro Nacional do Câncer em Cingapura para validar a tecnologia, programada para começar mais tarde em 2025.
As discussões estão em andamento com os parceiros para desenvolver tempos em um kit de teste de diagnóstico aprovado clinicamente.
