LONDRES – O Escritório de Estatísticas Nacionais do Reino Unido (ONS) costumava bater nas portas e perguntar às pessoas se elas estavam empregadas, como uma maneira tradicional de compilar os dados do mercado de trabalho do país.
Mas quando o Covid-19 forçou o distanciamento social em 2020, a batida de porta estava fora. Em um ponto durante a pandemia, a pesquisa dependia de quantos números de telefone encontraram para uma amostra representativa – e também em pessoas que realmente atendem a seus telefones celulares quando um número desconhecido chamado. Apenas um quarto dos britânicos diz que atende tais ligações, com os golpes mais cautelosos. Menos que metade das famílias do Reino Unido tem um telefone fixo e esses números podem ser difíceis de encontrar.
As taxas de resposta caíram. Até 2023, os dados se tornaram tão irregulares que o ONS foi forçado a suspender sua leitura de desemprego, pois procurou desesperadamente reparar uma liberação importante que ajuda a informar a política do governo, influencia as taxas de juros e gera bilhões de dólares em decisões de investimento. Uma crise de confiança nos dados da Grã -Bretanha terminou com a renúncia do estatístico nacional Ian Diamond em maio, após críticas ferozes de políticos e banqueiros centrais seniores.
Fazer com que as famílias busquem o telefone é apenas um dos muitos obstáculos que as agências governamentais enfrentam a coleta de números em tudo, desde desemprego até produção agrícola. Assim como os usuários de celulares deslizam para os chamadores indesejados, as pessoas examinam os visitantes com campainhas de vídeo e um número crescente ao vivo em blocos de apartamentos impenetráveis aos coletores de dados, agravando um colapso nas respostas da pesquisa. A pandemia exacerbou a maioria dessas tendências.
Isso deixou estatísticos da Austrália para a Grã -Bretanha e os EUA lutando para atualizar os métodos de coleta presos no século XX sem introduzir novos preconceitos do século XXI. A solução que agências e pesquisadores, do ONS ao Bureau of Labor Statistics nos EUA, se concentraram: pesquisas on -line.
Essas pesquisas são menos caras do que as pesquisas por telefone ou presencial, mais convenientes para os entrevistados, e as agências de estatística estão usando a IA para segmentar não respondedores. No entanto, como as agências estão descobrindo, a grande mudança na coleta de dados econômica está lançando novos problemas para os indicadores investidores e formuladores de políticas em que confiam.
“Não há modo mágico”, disse Steve Macfeely, estatístico -chefe da Organização de Cooperação e Desenvolvimento Econômico. “Eles estão bem cientes do risco e estão fazendo isso porque não têm outra escolha. É a realidade sombria das estatísticas oficiais hoje”.
Barragem de spam
Os problemas com a nova onda de pesquisas on -line incluem novos preconceitos nos dados, confusão sobre perguntas que um computador não pode abordar, ganhando confiança em meio a uma enxurrada de spam e fraude nas caixas de entrada das pessoas e o fato de que as famílias podem ter a mesma probabilidade de ignorar um e -mail com uma pesquisa on -line como uma chamada telefônica.
“O que você ganha em cobertura/resposta, você pode perder na qualidade da medição ou nos recursos de conteúdo”, disse Eric Harrison, vice -diretor da Pesquisa Social Europeia.
Os problemas com os números do mercado de trabalho do Reino Unido servem como um conto de advertência.
Os primeiros resultados do questionário on -line do Reino Unido mostraram que a nova pesquisa on -line estava produzindo leituras significativamente diferentes da pesquisa existente que se baseia em chamadas telefônicas e batendo nas portas, disseram pessoas familiarizadas com a situação.
Uma questão em potencial é que os entrevistados não conseguem pedir a um entrevistador para esclarecer uma pergunta que eles não entendem. O ONS está olhando para um chatbot de IA que pode ajudar.
“Mover a pesquisa on -line tem sido um desafio devido à duração e complexidade da pesquisa, o que significa que muitas famílias não terminaram”, disse um porta -voz da ONS. “Testamos uma versão mais curta que está dando respostas aprimoradas e mais completas e esta nova versão será lançada no campo no próximo mês”.
Outro risco importante de pesquisas on -line é que ela cria novos preconceitos desconhecidos que os estatísticos precisam neutralizar. No Reino Unido, a Pesquisa da Força de Trabalho existente lutou para conseguir que jovens trabalhadores suficientes respondessem. Para um questionário on -line, pode ser o problema oposto.
“Se você fizesse uma pesquisa presencial e fizesse um telefone ou uma pesquisa de força de trabalho on-line, obteria resultados diferentes dos três”, disse Macfeely da OCDE.
Nos EUA, Joanne Hsu, diretora de pesquisas de consumidores da Universidade de Michigan, acredita que estar atrás da tela do computador também pode distorcer como as pessoas respondem a pesquisas econômicas.
Os números assistidos de perto do Michigan Survey sobre o sentimento econômico e as expectativas de inflação nos EUA fizeram a transição totalmente para um modo somente na Web em 2024, após sete anos testando as novas respostas juntamente com o método existente baseado em telefone. Embora tenha ajudado a dobrar o alcance da pesquisa para quase 1.500 respostas, a Sra. Hsu notou que os entrevistados têm maior probabilidade de dar respostas extremas na Web – especialmente para as expectativas de inflação, que recentemente subiram ao mais alto em três décadas.
“As pessoas podem pensar duas vezes em dar qualquer tipo de valor extremo a um entrevistador”, disse ela.
O ex -comissário do Bureau of Labor Statistics dos EUA disse que os dados dos EUA podem estar em breve no mesmo estado que as estatísticas trabalhistas moribundas da Grã -Bretanha sem ação para modernizar suas pesquisas.
Pesquisas da força de trabalho “estão morrendo, estão decaindo, estão com problemas muito sérios”, disse Beach recentemente no podcast de lotes estranhos da Bloomberg. “A menos que modernizemos essa pesquisa, veremos um momento em que seremos como os britânicos, incapazes de publicar partes que simplesmente não tenham amostra suficiente para liberação estatística”. Bloomberg
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