O mercado global de produtos relacionados à IA está crescendo e atingirá US$ 990 bilhões (US$ 1,27 trilhão) em 2027, à medida que a rápida adoção da tecnologia revoluciona empresas e economias, disse a Bain & Co.
O mercado, incluindo serviços e hardware relacionados à inteligência artificial, crescerá de 40% a 55% anualmente, de US$ 185 bilhões no ano passado, disse a empresa de consultoria em seu quinto Relatório Global de Tecnologia anual, divulgado em 25 de setembro. Isso levará a uma receita de US$ 780 bilhões a US$ 990 bilhões, disse a Bain.
O crescimento será impulsionado por sistemas de IA maiores e data centers maiores para treiná-los e operá-los, impulsionados por empresas e governos que usam a tecnologia para aumentar a eficiência.
A demanda está aumentando tão rápido que vai sobrecarregar as cadeias de suprimentos de componentes, incluindo chips necessários para executar os serviços, disse Bain. Combinado com tensões geopolíticas, o aumento nas vendas pode desencadear escassez de semicondutores, computadores pessoais e smartphones, alertou Bain.
A demanda por componentes de chips upstream pode aumentar 30% ou mais até 2026, pressionando os fabricantes, disse Bain.
O custo de data centers maiores pode saltar de US$ 1 bilhão para US$ 4 bilhões atualmente, para entre US$ 10 bilhões e US$ 25 bilhões em cinco anos, à medida que sua capacidade se expande para mais de um gigawatt, dos atuais 50–200 megawatts, disse.
“Espera-se que essas mudanças tenham enormes implicações nos ecossistemas que dão suporte aos data centers, incluindo engenharia de infraestrutura, produção de energia e resfriamento”, disse a consultoria em um comunicado.
As empresas estão indo além da fase de experimentação e começando a escalar a IA generativa em suas operações, disse Bain.
Pequenos modelos de linguagem, semelhantes aos grandes modelos de linguagem que levaram à criação do chatbot ChatGPT da OpenAI, mas leves e eficientes, podem ser favorecidos por empresas e países em meio a preocupações com custos e privacidade de dados.
Governos como Canadá, França, Índia, Japão e Emirados Árabes Unidos estão gastando bilhões de dólares para subsidiar IA soberana, investindo em infraestrutura de computação nacional e modelos de IA criados dentro de suas fronteiras e treinados em dados nativos.
Mas estabelecer ecossistemas de IA soberanos bem-sucedidos consumirá tempo e será caro, de acordo com a chefe da prática de Tecnologia Global da Bain, Anne Hoecker. BLOOMBERG
