NOVA IORQUE – Desde pelo menos a revolução industrial, os trabalhadores têm se preocupe que as máquinas as substituam.
Mas quando a tecnologia transformou o automóvel e até o trabalho de secretariado, a resposta normalmente não era para cortar empregos e reduzir o número de trabalhadores. Era “degradar” os trabalhos, dividindo -os em tarefas mais simples a serem executadas repetidamente em um clipe rápido. Pequenas lojas de mecânica qualificada deram lugar a centenas de trabalhadores espalhados por uma linha de montagem. O secretário pessoal deu lugar a pools de datilógrafos e funcionários de entrada de dados.
Os trabalhadores “reclamaram de aceleração, intensificação do trabalho e degradação do trabalho”, como o historiador trabalhista Jason Resnikoff descreveu.
Algo semelhante parece estar acontecendo com a inteligência artificial (AI) em um dos campos onde foi mais adotado: codificação.
Enquanto a IA se espalha pela força de trabalho, muitos trabalhadores de colarinho branco expressaram preocupação de que isso levará ao desemprego em massa. O desemprego passou e as demissões generalizadas podem chegar, mas a desvantagem mais imediata para os engenheiros de software parece ser uma mudança na qualidade de seu trabalho. Alguns dizem que está se tornando mais rotineiro, menos atencioso e, crucialmente, com um ritmo muito mais rápido.
As empresas parecem estar convencidas de que, como as linhas de montagem de antigas, a IA pode aumentar a produtividade. Um artigo recente de pesquisadores da Microsoft e três universidades descobriu que o uso de um assistente de codificação de IA chamado Copilot, que propõe trechos de código que eles podem aceitar ou rejeitar, aumentou uma medida chave da produção mais de 25 %.
Na Amazon, que está fazendo grandes investimentos em IA generativa, a cultura da codificação está mudando rapidamente. Em sua recente carta aos acionistas, o executivo -chefe Andy Jassy escreveu que a IA generativa estava produzindo grandes retornos para empresas que o usam para “produtividade e prevenção de custos”. Ele disse que trabalhar mais rápido é essencial porque os concorrentes ganhariam terreno se a Amazon não desse aos clientes o que eles querem “o mais rápido possível” e citaria a codificação como uma atividade em que a IA “mudaria as normas”.
Essas normas que mudam nem sempre foram adotadas ansiosamente. Três engenheiros da Amazon disseram que os gerentes os levaram cada vez mais a usar a IA em seu trabalho no ano passado. Os engenheiros disseram que a empresa levantou as metas de produção e se tornou menos perdoador sobre os prazos. Ele até incentivou os codificadores a criar novas ferramentas de produtividade de IA em um próximo Hackathon, uma competição de codificação interna. Um engenheiro da Amazon disse que sua equipe tinha aproximadamente metade do tamanho em 2024, mas esperava -se que produzisse aproximadamente a mesma quantidade de código usando a IA.
A Amazon disse que realiza críticas regulares para garantir que as equipes tenham equipe adequada e possam aumentar seu tamanho, se necessário.
Outras empresas de tecnologia estão se movendo na mesma direção. Em um memorando para os funcionários em abril, o CEO da Shopify, uma empresa que ajuda os empreendedores a construir e gerenciar sites de comércio eletrônico, anunciou que “o uso da IA agora é uma expectativa de linha de base” e que a empresa “adicionaria perguntas de uso da IA” às análises de desempenho.
O Google disse recentemente aos funcionários que em breve realizaria um hackathon em toda a empresa, no qual uma categoria estaria criando ferramentas de IA que poderiam “aprimorar sua produtividade diária geral”, de acordo com um anúncio interno. As equipes vencedoras receberão US $ 10.000 (US $ 12.800). Um porta -voz do Google observou que mais de 30 % do código da empresa agora é sugerido pela IA e aceito pelos desenvolvedores.
A mudança não foi negativa para os trabalhadores. Na Amazon e em outras empresas, os gerentes argumentam que a IA pode aliviar os funcionários de tarefas tediosas e permitir que eles realizem um trabalho mais interessante. Jassy escreveu em 2024 que a empresa salvou “o equivalente a 4.500 anos de desenvolvedor” usando a IA para fazer o trabalho ingrato de atualizar o software antigo. A eliminação de tal trabalho tediosa pode beneficiar um subconjunto de programadores talentosos, disse o professor Lawrence Katz, economista trabalhista da Universidade de Harvard. Mas para programadores inexperientes, o resultado da introdução da IA pode se parecer com a mudança do trabalho artesanal para o trabalho da fábrica nos séculos XIX e XX.
A automação da codificação tem ressonância especial para os engenheiros da Amazon, que assistiram seus colegas de colarinho azul passarem por uma transição semelhante. Durante anos, muitos trabalhadores da Amazon Warehouses andavam quilômetros todos os dias para rastrear o inventário. Mas, na última década, a Amazon se baseou cada vez mais nos chamados armazéns de robótica, onde os catadores ficam em um local e retiram o estoque das prateleiras entregues a eles por robôs semelhantes a cortadores de grama, sem necessidade de caminhar.
Os robôs geralmente não deslocaram os seres humanos; A Amazon disse que contratou centenas de milhares de trabalhadores de armazém desde a sua introdução, enquanto criava muitos novos papéis qualificados. Mas os robôs aumentaram o número de itens que cada trabalhador pode escolher de dezenas de uma hora para centenas. Alguns trabalhadores reclamam que os robôs também tornaram o trabalho hiper-repetitivo e fisicamente tributário. A Amazon diz que fornece pausas regulares e cita feedback positivo dos trabalhadores sobre seus robôs de ponta.
Os engenheiros da Amazon disseram que essa transição estava em suas mentes, pois a empresa pediu que eles confiassem mais na IA. Eles disseram que, ao fazê -lo, era tecnicamente opcional, eles tinham pouca escolha se quisessem acompanhar suas metas de saída, o que afeta suas análises de desempenho.
Um engenheiro da Amazon disse que construir um recurso para o site costumava levar algumas semanas; Agora deve ser feito com frequência dentro de alguns dias. Ele disse que isso é possível apenas usando a IA para ajudar a automatizar a codificação e reduzir as reuniões para solicitar feedback e explorar idéias alternativas.
A nova abordagem para codificar em muitas empresas, de fato, eliminou a maior parte do tempo que o desenvolvedor gasta refletindo sobre seu trabalho.
“Costumava ser que você tivesse muita folga porque estava fazendo um projeto complicado – talvez demorasse um mês, talvez levasse dois meses, e ninguém poderia monitorá -lo”, disse Katz. “Agora, você tem a coisa toda monitorada e pode ser feita rapidamente.”
Em meio à sua frustração, muitos engenheiros da Amazon se juntaram a um grupo chamado Funcionários da Amazon para a Justiça Climática, que está pressionando a empresa a reduzir sua pegada de carbono e se tornou uma casa de compensação para as ansiedades dos trabalhadores sobre outras questões, como mandatos de retorno ao escritório.
Os organizadores do grupo dizem que estão em contato com várias centenas de funcionários da Amazon regularmente e que os trabalhadores discutem cada vez mais o estresse do uso da IA no trabalho, além do sentido que a tecnologia tem no clima. As queixas se concentraram em “como serão suas carreiras”, disse a ex -funcionária da Amazon Eliza Pan, que é representante do grupo. “E não apenas suas carreiras, mas a qualidade do trabalho.” NYTIMES
Juntar Canal de telegrama da ST E receba as últimas notícias de última hora.
