A inteligência artificial começou como uma busca para simular o cérebro humano.
Agora está no processo de transformar o papel do cérebro humano na vida cotidiana?
A revolução industrial diminuiu a necessidade de trabalho manual. Como alguém que pesquisa a aplicação da IA nos negócios internacionais, não posso deixar de me perguntar se está estimulando uma revolução cognitiva, evitando a necessidade de certos processos cognitivos, à medida que reformula como estudantes, trabalhadores e artistas escrevem, projetam e decidem.
Os designers gráficos usam IA para criar rapidamente uma lista de potenciais logotipos para seus clientes. Os profissionais de marketing testam como os perfis de clientes gerados pela IA responderão a campanhas publicitárias. Os engenheiros de software implantam assistentes de codificação de IA. Os alunos empunham a IA para elaborar ensaios em tempo recorde – e os professores usam ferramentas semelhantes para fornecer feedback.
As implicações econômicas e culturais são profundas.
O que acontece com o escritor que não luta mais com a frase perfeita, ou o designer que não esboça mais dezenas de variações antes de encontrar o certo? Eles se tornarão cada vez mais dependentes dessas próteses cognitivas, semelhante a como o uso do GPS diminui as habilidades de navegação?
E como a criatividade humana e o pensamento crítico podem ser preservados em uma era de abundância algorítmica?
Ecos da revolução industrial
Já estivemos aqui antes.
A Revolução Industrial substituiu o artesanato artesanal por produção mecanizada, permitindo que as mercadorias sejam replicadas e fabricadas em escala de massa.
Sapatos, carros e colheitas podem ser produzidos de maneira eficiente e uniformemente. Mas os produtos também se tornaram Blander, previsíveis e despojados de individualidade. O artesanato recuou para as margens, como um luxo ou uma forma de resistência.
Hoje, existe um risco semelhante com a automação do pensamento. A IA generativa tenta os usuários a confundir velocidade com qualidade, produtividade com originalidade.
O perigo não é que a IA nos falhe, mas que as pessoas aceitem a mediocridade de seus resultados como norma. Quando tudo é rápido, sem atrito e “bom o suficiente”, existe o risco de perder a profundidade, as nuances e a riqueza intelectual que definem um trabalho humano excepcional.
A ascensão da mediocridade algorítmica
Apesar do nome, a AI realmente não pensa.
Ferramentas como ChatGPT, Claude e Gêmeos processam volumes maciços de conteúdo criado pelo homem, geralmente raspados da Internet sem contexto ou permissão. Suas saídas são previsões estatísticas de qual palavra ou pixel provavelmente seguirão com base em padrões nos dados que eles processaram.
Eles são, em essência, espelhos que refletem a produção criativa humana coletiva de volta aos usuários – reorganizada e recombinada, mas fundamentalmente derivada.
E isso, de muitas maneiras, é precisamente por isso que eles funcionam tão bem.
Considere os inúmeros e-mails que as pessoas escrevem, os consultores de estratégia dos decks de slides se preparam e os anúncios que sofrem feeds de mídia social. Grande parte desse conteúdo segue padrões previsíveis e fórmulas estabelecidas. Já esteve lá antes, de uma forma ou de outra.
A IA generativa se destaca na produção de conteúdo com som competente-listas, resumos, comunicados de imprensa, anúncios-que leva os sinais de criação humana sem essa centelha de ingenuidade. Ele prospera em contextos em que a demanda por originalidade é baixa e quando “bom o suficiente” é, bem, bom o suficiente.
Quando a Ai faísca – e sufoca – criatividade
No entanto, mesmo em um mundo de conteúdo fórmula, a IA pode ser surpreendentemente útil.
Em um conjunto de experimentos, os pesquisadores encarregaram as pessoas de concluir vários desafios criativos. Eles descobriram que aqueles que usaram IA generativa produziam idéias que, em média, mais criativas e superando os participantes que usaram pesquisas na web ou nenhum auxílio. Em outras palavras, a IA pode, de fato, elevar o desempenho criativo da linha de base.
No entanto, análises adicionais revelaram uma troca crítica. A confiança nos sistemas de IA para o brainstorming reduziu significativamente a diversidade de idéias produzidas, que é um elemento crucial para avanços criativos. Os sistemas tendem a convergir para um meio previsível, em vez de explorar possibilidades não convencionais nas bordas.
Não fiquei surpreso com essas descobertas. Meus alunos e eu descobrimos que os resultados dos sistemas generativos de IA estão mais alinhados com os valores e visões de mundo de nações ricas de língua inglesa. Esse viés inerente restringe naturalmente a diversidade de idéias que esses sistemas podem gerar.
Mais preocupantes, breves interações com os sistemas de IA podem remodelar sutilmente como as pessoas abordam os problemas e imaginam soluções.
Um conjunto de experimentos encarregou os participantes de fazer diagnósticos médicos com a ajuda da IA. No entanto, os pesquisadores projetaram o experimento para que a IA dê a alguns participantes sugestões falhas. Mesmo depois que esses participantes pararam de usar a ferramenta de IA, eles tendiam a adotar inconscientemente esses preconceitos e cometer erros em suas próprias decisões.
O que começa como um atalho conveniente corre o risco de se tornar um laço auto-reforçador da originalidade decrescente-não porque essas ferramentas produzem conteúdo objetivamente ruim, mas porque restringem silenciosamente a largura de banda da própria criatividade humana.
Navegando pela revolução cognitiva
A verdadeira criatividade, inovação e pesquisa não são apenas recombinações probabilísticas de dados anteriores. Eles também exigem saltos conceituais, pensamento interdisciplinar e experiência do mundo real. Essas são qualidades que a IA não pode replicar. Não pode inventar o futuro. Só pode remixar o passado.
O que a IA gera pode satisfazer uma necessidade de curto prazo: um resumo rápido, um design plausível, um script aceitável. Mas raramente se transforma, e a originalidade genuína corre o risco de ser afogada em um mar de mesmice algorítmica.
O desafio, então, não é apenas tecnológico. Também é cultural.
Como o valor insubstituível da criatividade humana pode ser preservado em meio a essa inundação de conteúdo sintético?
O paralelo histórico à industrialização oferece cautela e esperança. A mecanização deslocou muitos trabalhadores, mas também deu origem a novas formas de trabalho, educação e prosperidade. Da mesma forma, embora os sistemas de IA possam automatizar algumas tarefas cognitivas, eles também podem abrir novas fronteiras intelectuais, simulando habilidades intelectuais.
Ao fazer isso, eles podem assumir responsabilidades criativas, como inventar novos processos ou desenvolver critérios para avaliar seus próprios resultados.
Essa transformação está apenas em seus estágios iniciais. Cada nova geração de modelos de IA produzirá resultados que antes pareciam ser o alcance da ficção científica. A responsabilidade está com profissionais, educadores e formuladores de políticas de moldar essa revolução cognitiva com intenção.
Isso levará a florescer ou dependência intelectual? A um renascimento da criatividade humana ou de sua obsolescência gradual?
A resposta, por enquanto, está no ar.
- Wolfgang Messner é professor clínico de negócios internacionais na Universidade da Carolina do Sul, nos EUA. Este artigo foi publicado pela primeira vez em A conversa.
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