Cingapura – Os rápidos avanços na inteligência artificial (IA) estão fazendo mais demandas de poder, e a tarefa de atender a essas demandas cairá cada vez mais em dispositivos finais, como smartphones, disse um painel de líderes empresariais.
Atualmente, os sistemas de IA dependem de data centers para apoiar seus processos, com a crescente demanda por eletricidade, disse Nigel Toon, executivo -chefe da GraphCore, uma empresa de semicondutores britânicos que desenvolve chips especializados para a IA.
“Você olha para a maneira como os centros de banco de dados foram construídos há apenas alguns anos, talvez 20 quilowatts em um rack (servidor). Agora, os racks são de 400 quilowatts”, disse ele, referindo -se à energia atribuída a um rack de servidor em um data center.
“É apenas alucinante a quantidade de poder que precisa ser entregue a esses sites”, disse Toon.
Eventualmente, essa imensa necessidade de energia forçará a infraestrutura de energia e afetará a qualidade da eletricidade que está sendo fornecida a outros COnSumers.
Toon estava falando em um painel de discussão durante o Fortune Brainstorm AI Singapore: The Age of Intelligence em 22 de julho.
A Conferência Global de Pesquisa é organizada pela Fortune Asia e Accenture em parceria com a Ant International. Está sendo realizado no Ritz-Carlton, Millenia Singapore, de 22 a 23 de julho.
O colega painel abadia, vice-presidente executivo da ARM, uma empresa de semicondutores britânicos, enfatizou a eficiência energética como a chave para oferecer o desempenho desejado dos modelos de IA em meio a uma escassez de poder.
Descrevendo suas necessidades de energia “insaciável”, ele perguntou como os semicondutores podem oferecer desempenho enquanto usam menos energia, pois a energia é um recurso escasso.
Uma solução discutida pelos participantes do painel foi a computação de borda.
Isso envolveria chips que distribuíram cargas de trabalho de IA em dispositivos “Edge”, como smartphones, em vez de fazer toda a computação feita no data center. A distribuição reduziria assim a quantidade de energia centralizada usada pelos data centers.
Isso permitiria que os modelos de IA sejam mais rápidos, o que é essencial para determinadas aplicações, como carros sem motorista, onde as decisões instantâneas são cruciais.
“Estamos empurrando a IA até o limite, e veremos menos ênfase no data center e muito mais no smartphone do nosso bolso, novos modelos, novas maneiras de pensar, além de cargas de trabalho”, disse o diretor editorial do Fortune Brainstorm, Andrew Nusca, que serviu como moderador do painel.
Os chips personalizados também podem fornecer outra solução. Giants de tecnologia como Google, Microsoft e Amazon Web Services estão desenvolvendo seus próprios chips especializados, projetados para refletir menos energia, atendendo aos requisitos de desempenho das cargas de trabalho da IA.
No entanto, a indústria de semicondutores é altamente terceirizada e fragmentada. Projeto dos chips, fabricação de equipamentos de fabricação de chips e a fabricação dos chips são realizados em diferentes partes do mundo.
A indústria agora é buffetada por tensões geopolíticas entre os EUA e a China que estão impulsionando uma “guerra” sobre tais chips avançados, observou o painel.
O presidente dos EUA, Donald Trump, introduziu controles de exportação sobre alguns chips avançados de empresas americanas como a Nvidia. Esses controles de exportação têm como objetivo restringir o acesso da China aos chips.
Isso restringe a base de clientes e incentiva mais integração vertical de cadeias de suprimentos – onde o processo do início (design) ao fim (embalagem) ocorre no mesmo país – um efeito sobre o qual o Sr. Toon é cético.
É necessária uma cultura de excelência e melhoria contínua para fabricar chips em alto padrão, disse ele, tornando improvável que uma infraestrutura vertical para fazer chips possa ser facilmente transplantada de um país para outro.
“Isso não é como, construir uma fábrica, conectar uma fechadura, e aqui está”, comentou.
O Sr. Toon recomendou manter o status quo para a cadeia de suprimentos globais de chips, permitindo que ela permaneça fragmentada.
O Sr. Abbey, por outro lado, apontou para a necessidade de as nações pensarem em “controlar seu próprio destino”. Em particular, a necessidade de controlar a infraestrutura que suporta tecnologia avançada tornou -se cada vez mais crítica em meio a tensões geopolíticas.
No entanto, ele observou que existe uma mentalidade colaborativa na indústria da IA e a elogiou, dizendo que é isso que permitirá que as empresas resolvam o PROfblems discutidos pelo painel.
